Информация о сервисе

Здесь собрана вся необходимая информация для быстрого старта в работе с сервисом.

Что такое fundraising.tools

Набор онлайн инструментов для участников благотворительного (третьего) сектора, которым удобно пользоваться в ежедневной работе.

Зачем fundraising.tools нужен

Чтобы упростить, ускорить и улучшить процессы привлечения частного, корпоративного и грантового финансирования на некоммерческие цели.

Кому сервис полезнен

Участникам процесса привлечения финансирования в некоммерческие проекты. Например:

Руководителям и менеджерам
Фандрайзерам любой специализации и опыта
Специалистам по работе с рассылками
Управляющим фандрайзинговой рекламой
Грантрайтерам и экпертам по заявкам

Кто это создал

Команда фандрайзингового агентства mercy.agency

Каждый день мы привлекаем пожертования в промышленных масштабах нашим клиентами и чтобы улучшить свои результаты и упростить свою работу, разработали эти инструменты. Сначала они были только для внутреннего пользования, а потом мы сделали их доступными всем.

Как пользоваться инструментами

Инструменты не сделают за вас всю фандрайзинговую работу и не стремятся «заменить человека», но значительно помогут в ежедневных задачах.

Инструменты заточены под фандрайзинг и не помогут в решении других задач. Пожалуйста, учитывайте это при использовании.

Например, инструменты очень хорошо напишут пост для привлечения пожертвований, но совсем не справятся с написанием поста про то, что в фонде прошел праздник для подопечных.

Не пытайтесь решить не фандрайзинговые задачи, получится плохо.

Все инструменты бесплатны и неограничены по частоте использования.

Каждый инструмент создан для решения конкретной задачи. Чем точнее выбран инструмент, тем лучше он помогает. Список всех инструментов доступен по этой ссылке.

Как работать с ИИ

В отличие от чатов (например, ChatGPT), где вы добиваетесь хорошего результата в процессе переписки, наши сервисы работают иначе.

Наша задача: получать хороший результат нажатием одной кнопки и без переписки в чате.

Вы не можете повлиять на то, как работает ИИ, и не можете лучше объяснить ему, что именно вы хотите.

Всё, что вы «хотели бы сказать ChatGPT», чтобы он лучше решил вашу задачу, нужно отправить в Telegram-чат пользователей сервиса. Мы (разработчики) сами дообучим ИИ, чтобы в будущем он решал задачу «нажатием одной кнопки».

Мы можем обучить систему чему угодно. Вот несколько примеров:

Нужно чаще писать «пожалуйста»
В середине текста должна быть ссылка на сбор
Не упоминай, что лечение за рубежом

Если вы можете объяснить, что хотите, человеку, то мы способны объяснить это ИИ.

Как обучен ИИ

Мы в mercy.agency каждый день привлекаем пожертвования в промышленных масштабах и собрали внушительную базу заголовков, текстов, рекламы и постов. Отслеживаем, сколько денег привлекла каждая еденица контента, и знаем, что работает лучше на основе данных, а не личного мнения.

Мы не оцениваем контент по принципу «нравится или не нравится», а запускаем его в работу и замеряем его способность привлекать деньги.

Вот как выглядит процесс обучения на примере адресного сбора:

Создаём три варианта текста для сбора
Запускаем рекламу на страницу сбора
Показываем один из вариантов текста (случайно)
Замеряем результаты каждого варианта
Загружаем выводы в ИИ

Таким образом, ИИ обучен делать не «контент, который вам нравится», а «контент, который приносит деньги» (и не нарушает этические нормы).

Мы уже обучили ИИ на большом количестве текстов, рекламы и постов, созданных в агентстве. Сейчас он умеет делать контент равный или лучше, чем созданный фандрайзерами агентства.

Кроме этого, он:

Соблюдает этические нормы и, например, не называет бездомных людей «бомжами»
Учитывает требования модерации Яндекс и ВКонтакте и, например, не использует стоп-слова и попадает в требования по длине
Старается не упоминать бренды и аббревиатуры, чтобы не наступало всяких разных юридических последствий
Упрощает и сокращает текст тогда, когда это может улучшить фандрайзинговые результаты
Другие детальные доработки, которые привлекают больше пожертвований

Как оценивать результаты работы

Иногда вы будете встречать необходимость поставить оценку результатам работы инструмента. Пожалуйста, старайтесь давать обратную связь во всех таких случаях.

Вот объяснение шкалы:

— если однозначно плохо
— если нужно много доработок
— если слабовато, но приемлемо
— если хорошо, но чуть доработать
— если отлично, доработки не нужны